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CPUで動く超小型音声生成AI「MOSS-TTS-Nano」登場

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CPUで動く超小型音声生成AI「MOSS-TTS-Nano」登場 「A100の空き、まだありませんか？」 最近、開発現場で交わされるチャットはまるで高級レストランの予約待ちのようだ。LLM（大規模言語モデル）の台頭により … 続きを読む

AIシステムをゼロから実装する練習基盤「Pyre Code」

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AIシステムをゼロから実装する練習基盤「Pyre Code」 nn.MultiheadAttention をインポートして初期化し、テンソルを流し込む。たった数行のコードで、現代の自然言語処理を牽引する巨大な言語モデルの … 続きを読む

AIエージェントのスキルを集合的に進化させる「SkillClaw」

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「優秀なスペシャリストを一人採用するよりも、現場のメンバーがノウハウを共有し合う仕組みを作ったほうが、最終的に組織は強固になる」 マネジメントの文脈で古くから語られるこの鉄則が、AIエージェントの世界にもそのまま適用され … 続きを読む

単一GPUで1000億パラメータのLLMを学習！MegaTrain

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「A100を何枚確保できるか」という退屈な問い ここ数年のテック業界における至上命題は、あまりにも物理的で、ある意味で泥臭いものになっていた。モデルのパラメータ数が100億、1000億と膨れ上がるにつれ、AI開発の最前線 … 続きを読む

Claude Codeの専用知識ベースを自動構築するツール

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エディタの向こう側にある「忘却」との戦い 画面を眺めながら、思わず深いため息をついた経験はないだろうか。「そのライブラリのバージョン競合を回避するワークアラウンドについては、昨日も全く同じ説明をしたじゃないか」。 Cla … 続きを読む

上司を納得させる技術選定：言語選びの理由を説明する4つの観点

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システム開発において、初期リリースの熱狂が去った数年後、私たちはしばしば「保守性」という冷酷な現実に直面します。担当者が離脱し、ドキュメントは陳腐化し、採用理由の不明なニッチな言語で書かれたコードだけが残される。そのよう … 続きを読む

GitHub Copilot CLI入門：実務で活かせるAI活用術

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現代のソフトウェア開発において、開発者の生産性を最も阻害する要因の一つが「コンテキストスイッチ」です。コードを書き、ターミナルでGitを操作し、ブラウザでIssueを確認し、またエディタに戻る。この視線と操作の分断は、思 … 続きを読む